在数据处理的领域中，经常会遇到将原始数据进行整理和转换的需求。其中，把原始数据转为按年龄分组的姓名对象数组是一项常见任务。那么，怎样才能优雅地实现这一转换呢？

明确原始数据的格式至关重要。原始数据可能以各种形式呈现，比如一个包含姓名、年龄等信息的二维数组，或是一个对象数组。假设我们有一个原始数据数组，每个元素是一个对象，包含“name”（姓名）和“age”（年龄）属性。

接下来，创建一个用于存储分组结果的对象。这个对象的键将是年龄分组的标识，而值将是对应年龄分组的姓名数组。例如，可以按每十岁为一个区间进行分组：“0 - 9”、“10 - 19” 等。

然后，遍历原始数据数组。对于每个数据项，根据其年龄确定它所属的分组区间。这可以通过简单的数学计算和条件判断来实现。比如，使用JavaScript的话，可以这样写：

function groupNamesByAge(originalData) {
    const groupedData = {};
    originalData.forEach(item => {
        const ageGroup = Math.floor(item.age / 10) * 10 + '-' + (Math.floor(item.age / 10) * 10 + 9);
        if (!groupedData[ageGroup]) {
            groupedData[ageGroup] = [];
        }
        groupedData[ageGroup].push(item.name);
    });
    return groupedData;
}

在这段代码中，我们首先创建了一个空对象groupedData来存储分组结果。接着，遍历原始数据数组originalData，通过计算得到年龄分组的标识ageGroup。如果groupedData对象中还没有这个分组标识的属性，就创建一个空数组作为该属性的值。最后，将当前数据项的姓名添加到对应的数组中。

通过这样的方式，我们就能优雅地将原始数据转换为按年龄分组的姓名对象数组。不仅代码逻辑清晰，易于理解和维护，而且在实际应用中也具有较高的效率。无论是在数据分析、统计，还是其他需要对数据进行整理和呈现的场景下，这种转换都能为后续的操作提供极大的便利，让数据的处理和展示更加有序、高效。