在网络数据抓取过程中，常常会遇到网页源代码和页面内容不符的情况，这给准确抓取申请及浏览人数等关键数据带来了挑战。但只要掌握正确的方法，依然能够实现精准抓取。

我们要明白为何会出现这种不一致的现象。如今许多网页采用了动态加载技术，即页面初次加载时，源代码中可能仅包含部分基础框架信息，而申请及浏览人数这类关键数据是在后续通过 JavaScript 脚本从服务器获取并动态填充到页面中的。所以直接从最初获取的源代码中提取数据，很可能得到错误或不完整的结果。

针对这种情况，一种有效的解决办法是使用支持动态渲染的工具或库。例如 Puppeteer，它是一个基于 Chrome DevTools Protocol 的 Node.js 库。通过 Puppeteer，我们可以启动一个无头浏览器实例，模拟真实用户在浏览器中的操作，等待页面的所有动态内容加载完成后，再获取此时完整渲染后的页面内容。具体操作是，先使用 Puppeteer 打开目标网页，设置适当的等待时间，确保所有数据加载完毕，然后使用页面的 API 来定位包含申请及浏览人数的元素，并提取相应的数据。

另一个实用工具是 Selenium。它同样可以控制浏览器，支持多种主流浏览器。在使用 Selenium 时，我们需要选择合适的浏览器驱动，如 ChromeDriver 或 GeckoDriver。通过编写代码来驱动浏览器访问网页，等待页面动态内容加载完成后，利用 Selenium 的定位方法，如 XPath 或 CSS 选择器，找到显示申请及浏览人数的元素，进而获取准确的数据。

还可以借助浏览器开发者工具进行初步排查。在浏览器中打开目标网页，按下 F12 进入开发者工具，切换到“Network”标签页，刷新页面，观察网络请求，找到与申请及浏览人数相关的数据接口。通过分析接口的请求和响应，了解数据的格式和获取方式，从而更有针对性地进行数据抓取。

在面对网页源代码和页面内容不符的难题时，通过合理运用上述工具和方法，我们就能成功抓取到正确的申请及浏览人数，为后续的数据统计和分析提供可靠支持。