最小最大和问题的HackerRank解法

在算法编程领域，HackerRank平台上的最小最大和问题是一个经典且具有挑战性的题目，吸引了众多程序员探索高效的解法。

最小最大和问题要求我们从给定的五个不同整数数组中，通过选择四个整数进行求和，得出最小和与最大和。这个问题不仅考验对数组操作的熟练程度，更需要巧妙的算法逻辑。

解决此问题的关键思路在于，如何快速确定哪四个数组合能得到最小和，哪四个数组合能得到最大和。其实很简单，最小和必然是由数组中除最大数之外的四个数相加得到，而最大和则是由数组中除最小数之外的四个数相加得出。

在代码实现方面，以Python语言为例。我们读取输入的五个整数，并将它们存储在一个列表中。然后，使用Python内置的排序函数对列表进行升序排序。排序完成后，列表的第一个元素就是最小数，最后一个元素就是最大数。接下来，通过切片操作，我们可以轻松获取除最大数之外的四个数以及除最小数之外的四个数。使用sum函数对这两组数分别求和，就能得到最小和与最大和。代码如下：

arr = list(map(int, input().split()))
arr.sort()
min_sum = sum(arr[:-1])
max_sum = sum(arr[1:])
print(min_sum, max_sum)

对于Java语言，我们同样先读取输入的整数存入数组，然后使用Arrays.sort()方法对数组排序。之后，通过循环手动计算除最大数和最小数之外的四个数的和。示例代码如下：

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class MinMaxSum {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        long[] arr = new long[5];
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            arr[i] = scanner.nextLong();
        }
        Arrays.sort(arr);
        long minSum = 0;
        long maxSum = 0;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            minSum += arr[i];
        }
        for (int i = 1; i < 5; i++) {
            maxSum += arr[i];
        }
        System.out.println(minSum + " " + maxSum);
    }
}

掌握最小最大和问题的HackerRank解法，不仅有助于提升我们的算法能力，还能为解决更复杂的编程问题打下坚实基础。通过不断练习这类题目，我们在算法优化和代码实现上会取得更大的进步。