随机数是骗人的，.Net、Java、C可作证

在编程的世界里，随机数似乎是一个神奇的存在，它能为我们的程序增添许多不确定性和变化。然而，事实上，随机数并非我们想象中那么“随机”，.Net、Java、C等主流编程语言都可以为此作证。

我们需要明白，计算机生成的随机数本质上是伪随机数。在.Net中，随机数生成器通常基于特定的算法和种子值。种子值决定了随机数序列的起始点，如果种子值相同，那么生成的随机数序列也将完全相同。这意味着，看似随机的数字其实是按照一定规律生成的，并非真正的随机。

Java中的随机数生成机制也存在类似的情况。Java提供了多种随机数生成类，如Random类。但同样，这些类生成的随机数也是基于算法和种子的。开发人员可以通过设置相同的种子来重现相同的随机数序列，这进一步证明了其伪随机的特性。

C语言同样如此。C标准库中的随机数生成函数，如rand()，也是基于一个内部的状态值来生成随机数。这个状态值在每次生成随机数后会被更新，但如果程序在相同的条件下运行，随机数序列也会是相同的。

为什么会这样呢？原因在于计算机是一个确定性的系统，它只能按照预先设定的程序和算法进行操作。要生成真正的随机数，需要依赖于外部的物理现象，如放射性衰变、大气噪声等。而计算机内部无法直接获取这些真正随机的源，所以只能通过算法来模拟随机数的生成。

虽然伪随机数在大多数情况下能够满足我们的需求，如游戏开发、模拟实验等。但在一些对随机性要求极高的领域，如密码学，就需要使用真正的随机数。

我们不能被随机数的表象所迷惑。.Net、Java、C等语言都清楚地表明，计算机生成的随机数其实是伪随机数，并非真正意义上的随机。了解这一点，对于我们正确使用随机数以及在需要真正随机的场景下寻找合适的解决方案至关重要。