技术文摘
蒋杰:腾讯数据平台部总经理,称数十亿广告基础在于精准实时推荐
2024-12-31 17:54:14 小编
蒋杰:腾讯数据平台部总经理,称数十亿广告基础在于精准实时推荐
在当今数字化时代,广告行业的竞争愈发激烈,如何在海量信息中精准触达目标用户,成为众多企业关注的焦点。腾讯数据平台部总经理蒋杰指出,数十亿广告的基础在于精准实时推荐。
蒋杰所在的腾讯数据平台部,无疑是腾讯在数据领域的核心力量。这个部门汇聚了众多专业人才,他们凭借先进的技术和强大的数据处理能力,为腾讯的广告业务提供了坚实支撑。
精准推荐并非简单地将广告推送给用户,而是要深入了解用户的需求、兴趣和行为习惯。腾讯数据平台通过海量数据的收集和分析,构建了详细的用户画像。这些画像涵盖了用户的年龄、性别、地域、消费偏好等多维度信息,使得广告投放能够更加有的放矢。
实时推荐则强调了时效性。在信息快速更新的今天,用户的兴趣和需求也在不断变化。腾讯数据平台能够实时监测用户的行为,如浏览内容、搜索关键词等,根据这些实时数据调整推荐策略,确保广告能够在用户最需要的时候呈现给他们。
数十亿广告的成功投放,离不开精准实时推荐所带来的高效匹配。一方面,对于广告主来说,精准实时推荐提高了广告投放的效果和转化率,使得他们的每一笔广告投入都能获得最大的回报。另一方面,对于用户而言,他们能够接收到更符合自己兴趣和需求的广告信息,避免了无效广告的干扰,提升了用户体验。
然而,要实现精准实时推荐并非易事。这需要不断优化数据算法,提升数据处理速度和准确性,同时还要注重用户隐私保护,确保数据的合法合规使用。
蒋杰和他的团队在这方面做出了不懈努力。他们持续探索创新,不断完善数据平台的功能和服务,为腾讯广告业务的蓬勃发展奠定了坚实基础。未来,随着技术的不断进步,精准实时推荐有望在更多领域发挥更大作用,推动广告行业迈向新的高度。
- Akka 运用系列之三:层次结构
- Node.js v8.0.0 正式发布 众多更新来袭
- Java 开发中异常处理的优化实践
- 新技术使深度学习摆脱密集计算 计算量骤减 95%
- 此架构能否实现
- 视觉问答的全景剖析:自数据集至技术方法
- ICLR-17 最佳论文:对深度学习泛化问题的重新思考
- 企业如何选择数据科学与机器学习平台
- BCD 码概述及与十进制数字字符串的转换
- Spring Boot 中利用 Actuator 的 /info 端点展示 Git 版本信息
- 张开涛谈线程的中断、超时与降级
- 前端开发新手必知的“this”关键字
- 阿里高可用的三大法宝因史上最复杂业务场景而出
- 阿里翻译一年调用 2500 亿次节省 25 亿美元,上帝的巴别塔将倾?
- 深度学习算法全景:理论证其正确性