35 条 Java 代码性能优化要点汇总

在 Java 开发中，优化代码性能是至关重要的。以下是 35 条关键的性能优化要点，帮助您提升 Java 应用的效率和响应能力。

1. 合理使用数据结构：根据业务需求选择合适的数据结构，如 ArrayList 和 LinkedList 的适用场景不同。
2. 避免不必要的对象创建：对象创建会消耗资源，尽量复用已有对象。
3. 字符串操作优化：使用 StringBuilder 进行字符串拼接，而不是频繁使用“+”操作符。
4. 缓存常用数据：对于频繁访问但不常变化的数据，进行缓存。
5. 优化循环：减少不必要的循环次数，避免在循环中进行复杂计算。
6. 避免过度同步：只在必要的地方使用同步锁，以减少并发竞争带来的性能开销。
7. 数据库操作优化：合理使用索引，减少不必要的查询和数据返回。
8. 资源及时释放：如文件、数据库连接等资源，使用完后及时关闭。
9. 算法和数据结构选择：选择高效的算法和数据结构来解决问题。
10. 减少方法调用层次：避免过多的方法嵌套调用。
11. 优化 I/O 操作：批量处理 I/O 操作，减少频繁的读写。
12. 利用线程池：合理配置线程池大小，避免频繁创建和销毁线程。
13. 避免使用正则表达式进行复杂匹配：除非必要，否则寻找更高效的方式。
14. 优化集合初始化大小：避免集合在扩容时的性能损耗。
15. 代码重构：消除冗余代码和复杂的逻辑。
16. 数据压缩：对于传输或存储的大量数据，进行压缩处理。
17. 缓存计算结果：对于耗时的计算结果，在一定条件下进行缓存。
18. 避免异常滥用：不要用异常来控制程序流程。
19. 数组操作优化：注意数组边界检查，避免越界。
20. 合理使用 Java 8 的新特性：如 Stream 流的合理运用。
21. 内存分配优化：关注内存的分配和回收，避免内存泄漏。
22. 优化网络通信：减少数据包大小，优化网络协议。
23. 避免过早优化：在确定存在性能问题后再进行针对性优化。
24. 监控和性能分析：使用工具监测应用性能，找出瓶颈所在。
25. 优化代码可读性：清晰的代码有助于发现和优化性能问题。
26. 利用缓存框架：如 Ehcache、Redis 等提高缓存效率。
27. 减少装箱和拆箱：基本类型和包装类型转换要谨慎。
28. 优化日志输出：避免过度的日志记录影响性能。
29. 合理设置 JVM 参数：根据应用特点调整堆大小等参数。
30. 数据分页处理：对于大量数据展示，采用分页方式。
31. 异步处理：将非关键路径的操作异步执行，提高响应速度。
32. 代码预热：在应用启动时进行一些必要的初始化操作。
33. 优化反射机制的使用：反射操作性能较低，谨慎使用。
34. 数据压缩传输：在网络传输中压缩数据，减少带宽消耗。
35. 定期性能测试和优化：确保应用性能始终保持良好状态。

掌握这些 Java 代码性能优化要点，并在实际开发中灵活运用，可以显著提升应用的性能和用户体验。