在编程的世界里，良好的习惯能让代码更高效、易读和可维护，而糟糕的编程习惯则可能导致各种问题。以下是 35 个必须规避的糟糕编程习惯：

1. 不添加必要的注释：代码的逻辑和功能若没有清晰的注释说明，会让其他人甚至自己在后续的维护中感到困惑。
2. 变量命名不清晰：使用模糊、简短或无意义的变量名，增加了理解代码的难度。
3. 代码过度嵌套：多层嵌套的条件语句和循环结构使代码变得复杂且难以理解。
4. 忽略错误处理：不处理可能出现的错误，导致程序在异常情况下崩溃。
5. 复制粘贴代码：而不是将重复的逻辑提取为函数，导致代码冗余且难以维护。
6. 硬编码值：将常量直接写在代码中，而不是定义为常量或配置项，降低了代码的灵活性。
7. 不进行单元测试：无法确保代码的正确性和稳定性。
8. 全局变量滥用：容易导致变量的值被意外修改，引发难以追踪的错误。
9. 不遵循代码规范：导致团队成员之间的代码风格不一致，影响协作和可读性。
10. 长函数：函数功能过于复杂，不利于理解和复用。
11. 忽视代码性能：例如不必要的重复计算或低效的算法选择。
12. 不进行代码重构：随着功能的增加，代码变得混乱且难以扩展。
13. 缺乏版本控制：无法有效地跟踪代码的变更和回滚。
14. 不优化数据库查询：导致数据库操作缓慢，影响系统性能。
15. 忽略代码安全性：如SQL注入、跨站脚本攻击等漏洞。
16. 过早优化：在没有明确性能瓶颈时进行不必要的优化。
17. 不考虑可扩展性：使得后续添加新功能变得困难。
18. 不清理不再使用的代码：增加了代码的复杂性和维护成本。
19. 忽略内存管理：可能导致内存泄漏和性能下降。
20. 没有清晰的项目结构：文件和目录组织混乱，难以找到相关代码。
21. 不进行代码审查：无法及时发现潜在的问题和改进的机会。
22. 随意修改公共接口：影响其他依赖该接口的代码。
23. 忽视代码的兼容性：在不同的平台和环境中可能出现问题。
24. 不重视代码的可读性：只关注功能实现，而不考虑代码的易读性。
25. 过度依赖第三方库：不评估其对项目的影响和潜在风险。
26. 不处理异常的返回值：可能导致隐藏的错误被忽略。
27. 不分离业务逻辑和展示逻辑：使得代码难以维护和修改。
28. 直接在代码中写复杂的逻辑表达式：难以理解和调试。
29. 不考虑并发情况下的问题：导致多线程或并发操作出现错误。
30. 不进行日志记录：难以追踪和排查问题。
31. 不使用合适的数据结构：影响代码的效率和性能。
32. 不遵循设计模式原则：导致代码结构不合理。
33. 忽略代码的可测试性：增加测试的难度和成本。
34. 不及时更新依赖库：可能存在安全漏洞和兼容性问题。
35. 不关注代码的简洁性：使得代码臃肿且难以理解。

规避这些糟糕的编程习惯，能够显著提高编程效率和代码质量，让我们的开发工作更加顺利和高效。