技术文摘
高并发系统限流特技之谈 - 1
高并发系统限流特技之谈 - 1
在当今数字化时代,高并发系统面临着巨大的挑战。大量的用户请求同时涌入,可能导致系统资源耗尽、响应时间延长甚至崩溃。限流成为了保障高并发系统稳定运行的关键技术之一。
限流的核心思想是限制进入系统的请求数量,确保系统能够在可承受的负载范围内正常工作。这就好比在交通拥堵时,交警通过设置红绿灯或临时管制措施来控制车辆的流量,避免道路瘫痪。
常见的限流算法有多种。首先是固定窗口限流算法。它将时间划分为固定的窗口,在每个窗口内限制请求的数量。例如,每秒钟允许处理100个请求。当窗口内的请求数量达到上限时,后续的请求将被拒绝或等待。这种算法简单易懂,但可能会在窗口边界处出现流量突发的问题。
漏桶算法也是一种常用的限流方法。它将请求看作是水滴,系统处理能力看作是漏桶的出水速度。无论请求的速率有多快,都以固定的速度进行处理。这样可以平滑请求的流量,避免瞬间的流量冲击对系统造成影响。
令牌桶算法则更为灵活。系统以一定的速率向令牌桶中放入令牌,每个请求需要获取一个令牌才能被处理。当令牌桶中有足够的令牌时,请求可以立即被处理;当令牌桶为空时,请求则需要等待或被拒绝。这种算法可以应对突发流量,在一定程度上提高系统的处理效率。
在实际应用中,选择合适的限流算法需要根据系统的特点和业务需求来决定。例如,对于对实时性要求较高的系统,令牌桶算法可能更合适;而对于对流量平滑性要求较高的系统,漏桶算法则是一个不错的选择。
限流还可以结合其他技术手段来实现更精细的控制。比如,可以根据用户的身份、请求的类型等因素进行差异化限流。
限流是高并发系统中不可或缺的一项技术。通过合理选择和应用限流算法,能够有效地保障系统的稳定性和性能,为用户提供更好的服务体验。
- 探索分布式中的 WebSocket 解决策略
- Centos7 搭建 k8s 环境一次性成功教程,必收藏!
- 谷歌内部孵化 Tables 工具提升项目工作追踪效率
- 10 个算法从业者应知晓的 TensorFlow 技巧
- 重构:让 Dockerfile 整洁的 5 个技巧
- 快速熟悉并使用 Ansible 指南
- Linux 内核(x86)入口代码模糊测试指南 第一部分
- 用 20 行代码借助 Tarjan 算法求解强连通分量
- Redis6.0 引入多线程的原因 单线程不好吗
- 放弃分类变量独热编码,另有更佳选择
- Golang 能跨平台开发 GUI 桌面应用程序
- C++11 中启动线程的五种方式介绍
- JavaScript 函数式编程:函数、组合与柯里化
- Python 竟能制作萌萌手绘图表?
- 新手 Python 学习选用何种编辑器为宜