在 Java 编程中，频繁的垃圾回收（GC）可能会严重影响应用程序的性能。其中，数组动态扩容是一个常见但容易被忽视的导致频繁 GC 的原因。

数组是一种在内存中连续存储元素的数据结构。当我们创建一个数组时，会预先分配一定的内存空间来存储元素。然而，当数组中存储的元素数量超过了预先分配的空间时，就需要进行动态扩容。

数组动态扩容的过程通常是创建一个更大的新数组，然后将原数组中的元素复制到新数组中，并释放原数组占用的内存。这个过程看似简单，但却隐藏着性能开销。复制大量元素需要消耗一定的 CPU 时间。频繁的创建和释放数组会产生大量的临时对象，从而触发垃圾回收器的工作。

为了减少由于数组动态扩容导致的频繁 GC，我们可以在创建数组时，根据业务需求合理地预估数组的大小，尽量避免频繁的扩容操作。例如，如果我们事先知道数组可能会存储较多的元素，可以在创建时就分配一个相对较大的初始容量。

另外，在一些场景下，我们可以考虑使用其他数据结构来替代数组，如 ArrayList 或 LinkedList。ArrayList 内部也是基于数组实现的，但它对动态扩容进行了优化，能够在一定程度上减少频繁扩容带来的性能问题。而 LinkedList 则是基于链表实现的，不存在动态扩容的问题，但在随机访问元素时性能相对较差。

在实际的开发中，我们还需要结合具体的业务场景和性能要求，选择最合适的数据结构和处理方式。通过深入理解数组动态扩容的原理和影响，以及采取有效的优化策略，我们能够显著提升程序的性能，减少频繁 GC 对系统造成的压力。

对于导致频繁 GC 的数组动态扩容问题，我们需要保持警惕，并通过合理的规划和优化来避免其对程序性能产生不利影响，从而构建出更加高效、稳定的应用程序。