在当今数字化的时代，应用级缓存已成为提升系统性能和用户体验的关键技术之一。张开涛在这一领域有着深入的研究和丰富的实践经验，特别是在缓存使用模式方面。

缓存的目的是为了减少数据获取的时间和资源消耗，从而提高应用的响应速度。然而，要实现这一目标，选择合适的缓存使用模式至关重要。

一种常见的缓存使用模式是只读缓存。在这种模式下，缓存中的数据仅用于读取，不会被直接修改。当应用需要获取数据时，首先检查缓存，如果缓存中有所需数据，则直接返回，避免了对后端数据源的访问。这种模式适用于数据相对稳定且不常更新的情况，例如产品目录、配置信息等。

另一种模式是读写缓存。在此模式中，不仅可以从缓存中读取数据，还可以对缓存中的数据进行修改。但需要注意的是，对缓存数据的修改必须同步到后端数据源，以保持数据的一致性。这种模式适用于数据更新较为频繁，但对实时性要求较高的场景，比如用户的个性化设置。

还有一种基于过期策略的缓存使用模式。通过设置缓存数据的过期时间，当时间到达后，自动重新从数据源获取最新数据更新缓存。这种模式可以在一定程度上平衡数据的新鲜度和缓存的命中率。

张开涛在实践中强调，要根据应用的具体需求和特点来选择合适的缓存使用模式。还需要考虑缓存的容量限制、数据的一致性维护以及缓存失效后的处理策略等问题。

在优化缓存使用模式时，监控和性能分析也是不可或缺的环节。通过对缓存的命中率、响应时间等关键指标的监测，可以及时发现问题并进行调整。

应用级缓存中缓存使用模式的选择和优化是一个复杂但至关重要的任务。张开涛的实践经验为我们提供了宝贵的借鉴，帮助我们在构建高性能应用时能够更加有效地利用缓存技术，提升用户体验和系统的整体性能。