在 2017 年，Python 语言的发展势头迅猛，众多优秀的库不断涌现，为开发者提供了强大的功能和便利。下面为您揭晓 2017 年最受欢迎的 15 大 Python 库。

NumPy 库无疑是数据处理和科学计算的重要工具，它提供了高效的多维数组操作和数学函数。

Pandas 库则是数据分析的得力助手，能够轻松处理结构化数据，进行数据清洗、转换和分析。

Matplotlib 库用于创建精美的数据可视化图表，帮助我们直观地理解数据。

Scikit-learn 库在机器学习领域大放异彩，涵盖了各种常见的机器学习算法和模型评估方法。

TensorFlow 库是深度学习的热门选择，为构建和训练神经网络提供了强大的支持。

Keras 库则以其简洁易用的接口，使得深度学习模型的构建变得更加轻松。

Seaborn 库基于 Matplotlib，提供了更美观、更高级的绘图风格。

Requests 库是进行 HTTP 请求的必备工具，使网络数据获取变得简单高效。

BeautifulSoup 库用于解析 HTML 和 XML 文档，方便从网页中提取所需信息。

Flask 库作为轻量级的 Web 应用框架，受到众多开发者的喜爱。

Django 库则是功能强大的全栈 Web 开发框架，适合构建复杂的 Web 应用。

SQLAlchemy 库提供了与数据库交互的便捷方式，支持多种数据库类型。

Pygame 库用于创建游戏和多媒体应用，为开发者带来了无限创意空间。

Jupyter Notebook 库提供了交互式的编程环境，非常适合数据探索和教学。

这些 Python 库在 2017 年展现出了强大的影响力和实用性，为 Python 开发者们带来了高效、便捷和创新的开发体验。它们在各自的领域发挥着重要作用，推动了 Python 语言的广泛应用和发展。随着技术的不断进步，相信未来还会有更多优秀的库不断涌现，为我们的开发工作带来更多惊喜。