Python 运维中 20 个常用库与模块，必有其一能用上

在 Python 运维领域，拥有丰富的库和模块可供选择，它们能极大地提高工作效率和代码质量。以下为您介绍 20 个常用的库与模块。

1. Paramiko：用于实现 SSH 协议，方便远程管理服务器。 2. Psutil：提供系统进程和资源的信息，如 CPU、内存、磁盘等使用情况。 3. Fabric：简化了远程服务器的部署和管理操作。 4. Subprocess：允许执行系统命令，并获取其输出和返回状态。 5. Requests：用于发送 HTTP 请求，与 Web 服务进行交互。 6. BeautifulSoup：解析 HTML 和 XML 文档，便于数据提取。 7. PyYAML：处理 YAML 格式的数据。 8. Jinja2：模板引擎，用于生成动态的配置文件或文本输出。 9. Loguru：一个强大的日志库，提供了灵活的日志配置。 10. SQLAlchemy：与数据库进行交互，支持多种数据库引擎。 11. Pexpect：用于控制交互式程序的执行。 12. watchdog：监控文件系统的变化。 13. apscheduler：实现任务调度功能。 14. pytest：用于测试代码，确保运维脚本的正确性。 15. docker-py：操作 Docker 容器和镜像。 16. boto3：与亚马逊 AWS 服务进行交互。 17. Ansible：虽然不是严格意义上的 Python 库，但在 Python 中可以调用，实现自动化配置管理。 18. ConfigParser：读取和解析配置文件。 19. pymongo：连接和操作 MongoDB 数据库。 20. celery：分布式任务队列系统。

这些库和模块在不同的运维场景中发挥着重要作用。例如，使用 Paramiko 可以远程登录服务器进行故障排查；Psutil 帮助监控服务器的性能指标，及时发现资源瓶颈；Fabric 则可实现批量部署应用等。

熟练掌握这些常用的库与模块，能够让 Python 运维工作更加高效、便捷，为系统的稳定运行提供有力保障。无论您面对何种运维任务，相信这 20 个库与模块中必有其一能满足您的需求，助您轻松应对各种挑战。