技术文摘
9 种高性能与高并发可用的技术架构
2024-12-31 14:18:59 小编
9 种高性能与高并发可用的技术架构
在当今数字化时代,处理高并发和实现高性能的系统架构至关重要。以下为您介绍 9 种有效的技术架构:
缓存架构 缓存是提升性能的常用手段。通过将经常访问的数据存储在快速访问的缓存中,如 Redis 或 Memcached,可以减少对后端数据库的查询压力,大幅提高响应速度。
负载均衡架构 利用负载均衡器将流量均匀分配到多个服务器上,避免单个服务器过载。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询等。
分布式数据库架构 将数据分布在多个数据库节点上,提高数据存储和查询的能力。通过数据分片和副本机制,保证数据的可靠性和可用性。
微服务架构 将大型应用拆分为多个独立的微服务,每个微服务可以独立部署和扩展,提高系统的灵活性和可维护性。
异步处理架构 对于非关键路径的操作,采用异步方式处理,如消息队列。这样可以释放主线程资源,提高系统的并发处理能力。
数据库优化架构 包括合理的索引设计、SQL 语句优化、表结构优化等,以提高数据库的查询和写入性能。
云计算架构 借助云计算平台的弹性扩展能力,根据业务需求动态调整计算资源,应对高并发的访问。
内容分发网络(CDN)架构 将静态资源缓存到离用户更近的 CDN 节点上,减少数据传输的延迟,提升用户体验。
监控与预警架构 实时监控系统的性能指标,如 CPU 利用率、内存使用、网络流量等。当指标超过阈值时,及时发出预警,以便采取相应的措施进行优化和扩展。
高性能与高并发的技术架构需要综合考虑多种因素,并根据具体的业务需求和场景进行选择和优化。不断探索和创新,才能在激烈的市场竞争中构建出稳定、高效的系统。
- 整洁架构与商家前端的重构历程
- 微服务架构中的通信设计模式
- Java 程序员必知的前端 Promise 教程
- 全球随叫随到工程师薪酬对比:摆脱 996,却难避 Oncall!
- 如何从 Umd 包导出 TS 类型
- Volatile:JVM 勿动我的人
- Spring 事务控制策略与 @Transactional 失效问题的探讨及避坑
- 那些年你深研的 ConcurrentHashMap
- 总监再临 人狠话不多 此篇 gRPC 令人佩服
- 手写 Flexible.js 原理实现 让我弄懂移动端多端适配
- Go 泛型下函数式编程的实用性研究
- Python 揭秘《红楼梦》人物关系,令人震惊!
- RocketMQ 中 Push 消费方式的精妙实现
- Stream 流原理及用法总结,你掌握了吗?
- RocketMQ 开源消息中间件详解系列