技术文摘
后端服务中易被忽略的 chunked 性能问题
后端服务中易被忽略的 chunked 性能问题
在后端服务的开发和运维中,有许多细节问题可能会影响系统的性能和稳定性,其中 chunked 传输方式所带来的性能问题往往容易被忽略。
Chunked 是一种数据传输方式,常用于在不知道数据总长度的情况下逐步发送数据。然而,这种方式并非在所有场景下都是最优选择。
chunked 传输可能导致额外的开销。由于数据被分割成多个小块发送,每个块都需要附带一些额外的头信息,这增加了网络传输的数据量。在高并发的情况下,这些额外的开销可能会累积起来,对系统的性能产生显著的影响。
chunked 方式可能会影响缓存的有效性。许多缓存机制依赖于准确的内容长度来进行优化,如果采用 chunked 传输,缓存服务器可能无法有效地缓存数据,从而导致每次请求都需要重新从源服务器获取数据,增加了响应时间和服务器的负载。
另外,对于一些对实时性要求不高的场景,chunked 传输可能并不必要。如果可以提前计算出数据的长度,采用常规的固定长度传输方式能够提高传输效率,减少不必要的复杂性。
为了避免 chunked 带来的性能问题,开发人员在设计后端服务时应仔细评估数据传输的需求。如果能够预先确定数据长度,应优先选择固定长度传输。对于必须使用 chunked 传输的情况,要注意优化数据的分割策略,减少块的数量和头信息的大小。
运维人员也应当密切关注系统的性能指标,如网络带宽的使用情况、响应时间的变化等。一旦发现由于 chunked 传输导致的性能下降,应及时与开发团队沟通,共同寻找解决方案。
虽然 chunked 传输在某些特定场景下具有不可替代的作用,但我们不能忽视其可能带来的性能问题。只有充分了解和合理运用,才能确保后端服务的高效稳定运行。
TAGS: 后端服务 性能问题 易被忽略 Chunked 传输
- Python Django 模型实例快速入门指南
- 深度解析 Go 标准库中 HTTP Server 的启动
- 幂等性在 Python 开发中的深度解析与应用
- Java 分布式事务处理及一致性保障方案
- Spring Boot 提升接口数据安全性的优雅之道
- MySQL 索引原理及优化策略:Java 开发者必知
- 学会 SpringBoot 自动装配全攻略
- 几行代码轻松学会抓包
- 怎样降低自动化测试的误差
- 前端开发必知的十大强大 CSS 属性
- Python 面向对象中封装、继承、多态使用一文通
- 一次.NET 某工厂无人车调度系统线程爆高的分析
- 轻量级 Java 表达式引擎 aviator 令人称赞
- 单体架构与微服务架构的全面对比
- Android 开发中 Context 的重要作用