在当今的软件开发领域，高并发场景下的缓存处理是一个关键且具有挑战性的任务。当面试官提出“怎样用 JDK 实现自身的高并发缓存”这一问题时，我们可以从以下几个方面来探讨。

我们可以考虑使用 Java 的 ConcurrentHashMap 类。ConcurrentHashMap 是线程安全的哈希表，在多线程环境下能够高效地进行并发读写操作。通过合理地设置键值对，可以将需要缓存的数据存储在其中。在进行数据读取时，能够快速获取到缓存的值，避免重复计算或重复获取数据，从而提高系统的响应性能。

JDK 中的阻塞队列（BlockingQueue）也能为实现高并发缓存提供帮助。例如，使用 ArrayBlockingQueue 或 LinkedBlockingQueue 来存储缓存数据。当缓存已满时，写入操作可以阻塞等待，避免数据丢失或不一致。而读取操作则可以在有数据时及时获取，从而实现高效的缓存管理。

另外，Java 的锁机制也是实现高并发缓存的重要手段。比如，使用 ReentrantLock 来保护缓存的读写操作，确保在并发环境下数据的一致性和正确性。通过加锁和解锁的方式，可以控制对缓存数据的访问，避免多线程同时修改导致的数据错误。

还可以利用 JDK 中的原子类，如 AtomicInteger 、AtomicReference 等。这些原子类提供了原子性的操作，可以用于实现缓存的一些计数或引用管理功能，确保在高并发场景下的操作正确性。

在实际应用中，要根据具体的业务需求和性能要求，综合运用这些 JDK 提供的工具和技术，来构建一个高效、稳定、可靠的高并发缓存系统。还需要注意缓存的过期策略、数据清理机制以及缓存容量的控制，以避免内存泄漏和性能下降等问题。

通过合理地利用 JDK 中丰富的线程安全类和并发工具，结合精心设计的算法和策略，我们能够有效地实现自身的高并发缓存，提升系统的整体性能和用户体验。