在当今数字化时代，处理高并发流量已成为许多应用和系统面临的关键挑战。对于新手架构师而言，从处理 100 并发到应对 1000 万高并发的架构演进，是一段充满挑战与成长的历程。

初始阶段，处理 100 并发相对较为简单。系统架构可能仅基于单个服务器，使用简单的数据库和缓存机制。然而，随着业务的发展和用户量的增加，这种架构很快就会面临性能瓶颈。

当并发量逐渐增长，架构师需要引入分布式架构。将服务拆分成多个微服务，每个微服务可以独立部署和扩展，从而提高系统的整体可用性和性能。采用负载均衡技术，将流量均匀分配到多个服务器上，避免单个服务器过载。

数据存储方面也需要进行优化。传统的关系型数据库可能无法满足高并发的读写需求，此时需要引入 NoSQL 数据库，如 Redis 等，用于缓存热点数据，减轻数据库的压力。数据分片和分布式存储技术可以将数据分布在多个节点上，提高数据的读写性能和存储容量。

在应对 1000 万高并发时，还需要考虑系统的容错和容灾能力。采用冗余部署和故障自动切换机制，确保系统在部分节点出现故障时仍能正常运行。同时，进行性能监控和预警，及时发现和解决潜在的性能问题。

为了进一步提升系统性能，架构师还需关注网络优化。采用 CDN 加速内容分发，减少网络延迟。优化网络协议和数据传输格式，降低数据传输的开销。

在这个架构演进的过程中，架构师需要不断学习和掌握新的技术和理念，结合实际业务需求，灵活运用各种技术手段，逐步构建出能够应对高并发挑战的稳定、高效的系统架构。这不仅需要技术能力，更需要对业务的深刻理解和对未来发展的前瞻性规划。只有不断地实践和总结经验，新手架构师才能在高并发的世界中脱颖而出，为企业创造更大的价值。