5 个超好用的计算机视觉开源图像标注工具

在计算机视觉领域，图像标注是一项至关重要的任务，它为模型的训练和优化提供了关键的数据支持。以下为您介绍 5 个超好用的计算机视觉开源图像标注工具。

1. LabelImg

LabelImg 是一个简单易用的图像标注工具。它支持多种标注格式，如 PASCAL VOC 和 YOLO。用户可以通过矩形框来标注目标物体，同时为其添加类别标签。其界面简洁直观，操作方便，适合初学者快速上手。

2. CVAT

CVAT （Computer Vision Annotation Tool）是一款功能强大的开源图像标注工具。它支持多人协作标注，提高了标注效率。CVAT 支持多种图像格式和标注任务，包括目标检测、图像分类和语义分割等。它还提供了丰富的标注工具和快捷键，方便用户进行高效标注。

3. RectLabel

RectLabel 专为 Mac 用户设计，是一款专注于矩形框标注的工具。它支持导出多种格式的标注文件，如 CSV 和 JSON。RectLabel 具有简洁的界面和流畅的操作体验，能够帮助用户快速准确地完成图像标注工作。

4. VGG Image Annotator (VIA)

VIA 是一个基于网页的图像标注工具。它无需安装，只要在浏览器中打开即可使用。VIA 支持多种标注方式，如多边形、圆形和矩形标注等。用户还可以通过设置标注属性和规则来提高标注的准确性和一致性。

5. Make Sense

Make Sense 是一个易于使用且具有良好用户体验的图像标注工具。它支持多种标注类型，如目标检测、实例分割和关键点标注等。Make Sense 还提供了实时预览和标注数据的统计分析功能，有助于用户更好地管理和优化标注过程。

以上这 5 个计算机视觉开源图像标注工具各有特点和优势，可以根据具体的需求和使用场景选择适合的工具，以提高图像标注的效率和质量，为计算机视觉项目的成功打下坚实的基础。无论是学术研究还是实际应用，这些工具都将为您的工作带来极大的便利。