这些鲜为人知的 Python 高效率技巧

在 Python 编程的世界里，掌握一些高效率的技巧能够极大地提升我们的开发效率和代码质量。以下为您揭示一些鲜为人知但极为实用的 Python 技巧。

善用列表推导式。列表推导式是一种简洁且高效的创建列表的方式。例如，要创建一个包含 0 到 9 的平方的列表，常规方法可能需要使用循环，而使用列表推导式则可以这样写：[i**2 for i in range(10)] ，不仅简洁明了，而且执行效率高。

利用生成器函数。生成器函数可以在需要时生成值，而不是一次性生成并存储所有值，从而节省内存。比如，要生成一个无限的斐波那契数列，可以这样写：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

然后，运用装饰器。装饰器可以在不修改原有函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。例如，实现一个记录函数执行时间的装饰器：

import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end - start} seconds to execute.")
        return result
    return wrapper

掌握字典的默认值。当访问字典中不存在的键时，通过设置默认值可以避免出现 KeyError 错误。可以使用 collections 模块中的 defaultdict 来实现：

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)  # 默认值为 0

另外，使用 f-string 进行格式化输出。f-string 是 Python 3.6 引入的一种新的格式化字符串的方式，比传统的格式化方法更加简洁直观。

name = "Alice"
age = 25
print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")

最后，合理运用 try-except 结构。在处理可能出现错误的代码段时，使用 try-except 可以增强程序的健壮性，并提高代码的可读性。

掌握这些鲜为人知的 Python 高效率技巧，能够让您在编程中更加得心应手，提高开发效率，编写出更加优雅和高效的代码。