在开发 Python 应用程序时，特别是在 Linux 或 Mac 环境中，为函数添加超时时间是一项非常有用的技术。它可以防止函数在执行过程中无限期地阻塞，提高程序的稳定性和可靠性。

我们可以使用 Python 的 signal 模块来实现超时功能。signal 模块允许我们处理各种信号，包括超时信号。下面是一个简单的示例代码：

import signal
import time

def my_function():
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(10)
    print("Function completed")

# 定义超时处理函数
def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("Function timed out")

# 设置信号处理函数
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)

# 启动定时器
signal.alarm(5)  # 设置 5 秒超时

try:
    my_function()
except TimeoutError as e:
    print(e)

在上述代码中，我们定义了一个名为 my_function 的函数，它模拟了一个耗时的操作。然后，我们定义了 timeout_handler 函数来处理超时情况。通过 signal.signal 函数设置了超时信号的处理函数，并使用 signal.alarm 启动了一个 5 秒的定时器。

另外，我们还可以使用第三方库，如 timeout_decorator 库来更方便地为函数添加超时功能。首先，需要通过 pip 命令安装该库：

pip install timeout_decorator

安装完成后，可以像下面这样使用：

from timeout_decorator import timeout

@timeout(5)
def my_function():
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(10)
    print("Function completed")

try:
    my_function()
except TimeoutError as e:
    print(e)

通过这种方式，我们可以轻松地为函数添加超时时间，无需自己处理复杂的信号处理逻辑。

无论是使用原生的 signal 模块还是第三方库，为 Python 函数添加超时时间都能够增强程序的健壮性和容错性。在实际开发中，根据具体的需求和项目环境选择合适的方法，可以有效地避免因函数执行时间过长而导致的程序异常。

掌握为 Python 函数在 Linux/Mac 中添加超时时间的技术，对于提高 Python 程序的质量和稳定性具有重要意义。