9 个鲜为人知的 Python 技巧

在 Python 的世界里，有许多隐藏的宝藏等待着开发者去发现。以下为您揭示 9 个鲜为人知但却极为实用的 Python 技巧。

1. 列表推导式中的条件判断 列表推导式不仅可以用于创建新列表，还可以添加条件判断。例如：[x for x in range(10) if x % 2 == 0] ，这样就可以快速得到 0 到 9 中的偶数。

2. 交换变量值 在 Python 中，交换两个变量的值无需使用临时变量。可以直接写成 a, b = b, a ，简洁高效。

3. 枚举函数 使用 enumerate 函数可以方便地在遍历列表时同时获取索引和元素值。例如：for index, value in enumerate([1, 2, 3]): 。

4. 生成器表达式 与列表推导式类似，但生成器表达式更加节省内存。例如：(x for x in range(10)) ，适用于处理大规模数据。

5. 字典推导式 可以像列表推导式一样创建新的字典。例如：{key: value for key, value in [(1, 'one'), (2, 'two')]} 。

6. 函数参数的默认值 在定义函数时，可以为参数设置默认值。这样在调用函数时，如果未传入该参数，就会使用默认值。

7. 装饰器 装饰器可以在不修改函数源代码的情况下，为函数添加额外的功能，例如日志记录、性能测量等。

8. 异常处理的 else 子句 在 try-except 结构中，还可以添加 else 子句。当没有异常发生时，else 子句中的代码会被执行。

9. 切片的步长 在使用切片操作时，可以指定步长。例如：[1, 2, 3, 4, 5][::2] ，可以得到每隔一个元素的新列表。

掌握这些 Python 技巧，能够让您的编程更加高效、简洁和优雅，提升代码的质量和可读性。无论是在数据处理、算法实现还是日常的开发工作中，都能发挥出巨大的作用。不断探索和学习 Python 的更多特性，将为您打开更广阔的编程世界之门。