在面试 Java 开发岗位时，面试官常常会抛出一些深入且具有挑战性的问题，以检验求职者对知识的理解深度和实际应用能力。其中一个常见且令人深思的问题是：“你声称了解集合类，那为何 HashMap 的负载因子不设为 1 ？”

我们需要明白负载因子在 HashMap 中的作用。负载因子决定了 HashMap 中哈希表的填充程度，当元素数量达到容量与负载因子的乘积时，哈希表会进行扩容。

如果将负载因子设为 1，意味着哈希表几乎一填满就进行扩容。这会带来频繁的扩容操作，而扩容是一个相对耗时的过程，涉及到重新计算哈希值和重新调整元素位置，会严重影响性能。

从空间利用的角度来看。负载因子为 1 时，哈希表的空间利用率较低。因为在实际应用中，很难保证元素的插入是均匀且连续的，很可能会出现大量的空闲空间未被利用，造成内存的浪费。

适当降低负载因子可以减少哈希冲突的概率。哈希冲突是指不同的键经过哈希计算后得到相同的哈希值，从而导致存储位置冲突。负载因子较小，意味着哈希表相对较稀疏，键值对分布更均匀，减少了冲突的发生，提高了查找和插入操作的效率。

另外，考虑到实际业务场景中的数据增长情况，通常我们无法准确预测数据的增长速度和规模。选择一个合适的负载因子（如 0.75），可以在性能和空间利用之间取得较好的平衡，既能避免过度频繁的扩容，又能保证一定的空间利用率和较低的哈希冲突概率。

HashMap 的负载因子不设为 1 是为了在性能、空间利用和避免频繁扩容之间找到一个最优的平衡点，以适应不同的应用场景和数据特点。这也反映了在编程中，我们需要综合考虑各种因素，而不是仅仅追求理论上的完美设置。对于求职者来说，清晰地理解和阐述这些原理，能够展现出其对集合类的深入掌握和实际应用的能力。