在 Java 编程中，提升代码运行效率是至关重要的。下面为您分享 35 个提升 Java 代码运行效率的小细节，快来看看您知晓多少。

1. 合理使用数据结构：根据实际需求选择合适的数据结构，如 ArrayList 适用于频繁的随机访问，LinkedList 适用于频繁的插入和删除操作。
2. 避免不必要的对象创建：对象创建会消耗一定的资源，能复用的尽量复用。
3. 字符串操作使用 StringBuilder：在大量字符串拼接时，StringBuilder 比 String 更高效。
4. 优化循环：减少不必要的循环次数，提前退出循环条件。
5. 缓存常用数据：避免重复计算或查询相同的数据。
6. 善用位运算：在某些特定场景下，位运算比常规的算术运算更高效。
7. 避免过度同步：只在必要的地方进行同步操作，以减少性能开销。
8. 选择合适的算法：例如，在查找时，二分查找在有序数组中效率更高。
9. 减少方法调用的开销：尽量将小的功能内联到调用处。
10. 优化数据库查询：合理使用索引，避免全表扫描。
11. 压缩数据：对于大量重复的数据，可以考虑压缩存储。
12. 资源及时释放：如文件、网络连接等资源使用后及时关闭。
13. 避免使用异常来控制流程：异常处理的开销较大。
14. 利用 Java 8 的新特性：如 Stream API 能简洁高效地处理数据。
15. 合理设置线程池大小：根据系统资源和任务类型进行调整。
16. 避免大对象的频繁传递：尽量传递必要的字段或引用。
17. 对数组进行预分配空间：减少数组扩容的次数。
18. 缓存方法的返回值：如果结果在一段时间内不变，可进行缓存。
19. 优化 I/O 操作：使用缓冲区提高读写效率。
20. 避免在循环中进行复杂的逻辑判断。
21. 选择高效的集合类：如 HashSet 用于快速查找，TreeSet 用于有序集合。
22. 减少装箱和拆箱操作：基本类型和包装类型转换会影响性能。
23. 对代码进行性能测试和分析：找出性能瓶颈所在。
24. 合理使用懒加载：在真正需要时才加载资源。
25. 利用缓存框架：如 Ehcache、Guava Cache 等。
26. 优化内存分配：避免内存碎片的产生。
27. 采用并行计算：在合适的场景下提高计算效率。
28. 对常量进行预计算：避免在运行时重复计算。
29. 减少反射的使用：反射的性能相对较低。
30. 合理利用缓存淘汰策略：如 LRU、LFU 等。
31. 避免不必要的类型转换：确保数据类型的一致性。
32. 优化日志输出：避免过度的日志记录影响性能。
33. 合理划分模块和类：提高代码的可维护性和性能。
34. 采用设计模式优化代码结构：如单例模式、享元模式等。
35. 关注 JVM 调优参数：根据应用特点进行优化。

掌握这些小细节，并在实际编程中加以应用，将能显著提升 Java 代码的运行效率，为您的应用带来更出色的性能表现。