Stream API 的中间操作全解析，助你征服面试官！

在 Java 8 中，Stream API 为数据处理带来了极大的便利和灵活性。其中，中间操作是构建复杂数据处理流程的重要环节。理解和掌握这些中间操作，对于在面试中展现出色的技术能力至关重要。

中间操作主要包括filter、map、flatMap、distinct、sorted等。

filter操作允许我们根据指定的条件对元素进行筛选。通过传入一个Predicate函数式接口，只保留满足条件的元素。例如，我们可以筛选出所有大于 10 的数字。

map操作用于对每个元素进行转换。它接受一个函数，将输入元素按照指定的规则转换为新的元素。比如，将整数列表中的每个元素乘以 2。

flatMap则是map的一种扩展，它能够将每个元素转换为一个流，并将这些流扁平化合并为一个新的流。

distinct操作用于去除流中的重复元素，保证流中的元素都是唯一的。

sorted操作用于对流中的元素进行排序。可以自定义排序规则，也可以使用默认的自然排序。

在实际应用中，灵活组合这些中间操作可以实现复杂的数据处理逻辑。比如，先使用filter筛选出符合条件的数据，然后通过map进行转换，再使用distinct去除重复，最后使用sorted进行排序。

例如，我们有一个包含学生信息的列表，要找出成绩大于 80 分的学生，并按照成绩降序排列。可以这样实现：

List<Student> students =...; 
students.stream()
  .filter(student -> student.getScore() > 80)
  .map(Student::getName)
  .distinct()
  .sorted(Comparator.reverseOrder())
  .forEach(name -> System.out.println(name));

掌握 Stream API 的中间操作不仅能够提高代码的可读性和简洁性，还能提升数据处理的效率。在面试中，能够清晰地阐述这些操作的原理和应用，无疑会让面试官对你刮目相看。

深入理解和熟练运用 Stream API 的中间操作，将为您的编程技能加分不少，助您在求职面试中脱颖而出。