在计算机编程中，处理大整数的传输是一个常见的任务。然而，使用 Long 类型来处理大整数传输往往并不是一个理想的选择。

Long 类型在许多编程语言中具有固定的存储大小和取值范围。通常，Long 类型所能表示的整数范围是有限的，这对于处理真正的大整数可能远远不够。当面临超出其范围的大整数时，会导致数据溢出和错误的计算结果。

大整数往往具有更多的位数和复杂的数值结构。Long 类型的固定长度限制了其对大整数的精确表示能力。在传输过程中，可能会丢失精度或截断重要的数字信息，从而影响数据的完整性和准确性。

另外，网络传输中对数据的大小和效率有较高的要求。Long 类型可能占用较多的字节来存储相对较小的大整数，导致传输带宽的浪费和传输效率的降低。

相比之下，专门为处理大整数而设计的数据结构和算法通常更加灵活和高效。例如，使用 BigInteger 类或类似的扩展数据类型，可以根据实际需要动态调整存储大小，以准确表示任意大小的整数。

而且，在不同的系统和编程语言之间进行数据交互时，Long 类型的定义和范围可能存在差异，增加了兼容性问题的风险。而采用更通用和标准的大整数处理方式，可以提高跨平台和跨语言的兼容性。

由于 Long 类型的取值范围限制、精度丢失风险、传输效率低下以及兼容性问题，在处理大整数传输时，不宜使用 Long 类型。为了确保大整数的准确传输和有效处理，应选择专门设计的大整数数据结构和相应的处理方法，以满足复杂的业务需求和保证系统的稳定性与可靠性。