技术文摘
ReentrantLock 非公平锁源码深度解析
2024-12-31 08:57:00 小编
ReentrantLock 非公平锁源码深度解析
在 Java 并发编程中,ReentrantLock 是一种常用的锁机制,其中非公平锁的实现具有独特的特点和内部原理。深入理解其源码对于优化并发程序性能、避免潜在的死锁和并发问题至关重要。
非公平锁的一个关键特点是,新的线程获取锁时,不会严格按照先来先服务的原则。它可能会“插队”获取锁,只要锁处于可用状态。这在某些场景下可以提高并发性能,但也可能导致一些不确定性。
在 ReentrantLock 的实现中,非公平锁通过同步器(Sync)的子类 NonfairSync 来实现。其核心代码围绕着获取锁和释放锁的操作。
获取锁时,线程会首先尝试通过 CAS 操作直接修改锁的状态,如果修改成功,则直接获取到锁。如果当前锁已被占用,线程会进入等待队列。但与公平锁不同的是,非公平锁在进入等待队列之前,会再次尝试通过 CAS 操作获取锁,这就是其“非公平”的体现。
释放锁的过程相对简单,主要是修改锁的状态,并唤醒等待队列中的线程。但需要注意的是,唤醒的线程不一定能立即获取到锁,仍然需要与其他竞争线程进行竞争。
深入研究非公平锁的源码,我们可以发现其在性能优化方面的一些巧妙设计。例如,通过减少线程在等待队列中的阻塞时间,提高了系统的整体响应性。
然而,非公平锁的使用也需要谨慎。在某些对顺序性要求较高的场景中,非公平锁可能会导致不可预测的结果。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和性能要求来选择使用公平锁还是非公平锁。
对 ReentrantLock 非公平锁源码的深度解析,有助于我们更好地掌握并发编程的精髓,编写出高效、可靠的多线程程序。
- Python 2 正式落幕,应迁移至 Python 3
- 31 年的 WWDC ,库克欲收割 13 岁以上程序员带来新变化
- XML 之父因不满亚马逊疫情期间作为而愤然离职
- 5 个技巧,使你的 for 循环华丽变身!
- Python 中常见的 7 个不应犯的错误
- 我这样抓取二手房价数据
- 为何在有二叉查找树和平衡树的情况下还需要红黑树
- Go 中的内联优化策略
- 优质代码轻松实现的九步秘诀
- 三行 Python 代码实现多 Excel 文件合并
- Bug 导致误执行 rm -fr /*,令人瞬间背后发凉!
- Go 中栈内函数的内联处理
- 这些高效代码小技巧令人相见恨晚,你知晓吗?
- 此次,彻底讲清 synchronized 与锁的关系
- 25 种绝佳 VSCode 扩展,尽享便捷高效