在当今数字化时代，分布式系统的应用日益广泛，而分布式事务也成为了一个关键的技术挑战。下面通过 12 张图，助您全面洞悉分布式事务的产生场景与解决办法。

让我们来看一些常见的分布式事务产生场景。在电商领域，当用户下单后，库存系统需要扣减库存，支付系统需要处理支付，物流系统需要安排发货，这一系列操作涉及多个不同的子系统，若其中一个环节出现问题，就可能导致事务不一致。

金融行业中，转账操作涉及多个账户之间的资金流动，必须保证所有相关账户的更新准确无误，否则会造成严重的财务错误。

在社交平台，用户发布动态时，需要同时更新用户信息、动态内容存储以及通知好友等多个操作，任何一个步骤失败都可能影响用户体验。

那么，如何解决这些分布式事务问题呢？第一张图展示了基于两阶段提交（2PC）的解决方案。它通过协调者和参与者的交互，保证事务的原子性和一致性。

第二张图介绍了三阶段提交（3PC），对 2PC 进行了改进，减少了阻塞的可能性。

补偿事务是一种常见的解决办法，通过后续的补偿操作来纠正可能出现的错误，这在第三张图中有详细的说明。

还有基于消息队列的最终一致性方案，通过消息的可靠传递和处理来实现事务的最终一致，相关内容在第四张图呈现。

TCC 模式（Try-Confirm-Cancel）则通过预操作、确认操作和取消操作来保证事务的可靠性，第五张图对此进行了深入剖析。

除了以上这些，分布式事务还需要考虑隔离级别、并发控制、数据一致性校验等方面。通过第六张到第十二张图，我们分别对这些要点进行了逐一阐述和示例展示。

分布式事务是一个复杂但至关重要的领域。理解其产生场景并掌握有效的解决办法，对于构建高可靠、高性能的分布式系统具有重要意义。希望通过这 12 张图的展示，能让您对分布式事务有更全面和深入的认识，从而在实际应用中能够更加从容地应对相关挑战。