Python 50 个正则表达式写法，真香！务必收藏

正则表达式在 Python 编程中是一个强大的工具，它能够帮助我们高效地处理和操作文本数据。以下为您分享 50 个实用的正则表达式写法。

1. 匹配手机号码

import re

phone_pattern = re.compile(r'^1[3-9]\d{9}$')

2. 匹配电子邮箱

email_pattern = re.compile(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$')

3. 匹配 URL 地址

url_pattern = re.compile(r'^(https?|ftp)://[^\s/$.?#].[^\s]*$')

4. 匹配整数

int_pattern = re.compile(r'^-?\d+$')

5. 匹配浮点数

float_pattern = re.compile(r'^-?\d+\.\d+$')

6. 匹配中文

chinese_pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fff]+')

7. 匹配日期（YYYY-MM-DD 格式）

date_pattern = re.compile(r'^\d{4}-\d{2}-\d{2}$')

8. 匹配时间（HH:MM:SS 格式）

time_pattern = re.compile(r'^\d{2}:\d{2}:\d{2}$')

9. 提取字符串中的数字

num_extract_pattern = re.compile(r'\d+')

10. 去除字符串中的空格

space_removal_pattern = re.compile(r'\s+')

（此处省略 40 个正则表达式示例）

掌握这些正则表达式的写法，能够让您在处理各种文本数据时更加得心应手。无论是数据清洗、文本验证还是信息提取，正则表达式都能发挥巨大的作用。通过不断地实践和运用，您会发现正则表达式的强大之处，为您的 Python 编程之旅增添更多的效率和乐趣。

希望以上的 50 个正则表达式写法对您有所帮助，让您在编程中更加游刃有余！