你掌握这 12 个 Python 技巧了吗？

在 Python 编程的世界里，掌握一些实用的技巧能够极大地提高开发效率和代码质量。下面就为您介绍 12 个不可不知的 Python 技巧。

1. 列表推导式 列表推导式是一种简洁而强大的方式来创建新的列表。例如，[i**2 for i in range(10)] 可以快速生成一个包含 0 到 9 的平方的列表。

2. 字典推导式 类似于列表推导式，字典推导式可以方便地创建字典。比如，{i: i**2 for i in range(5)} 会生成一个包含 0 到 4 及其平方的字典。

3. 生成器表达式 当不需要一次性生成整个列表，而是逐个产生元素时，生成器表达式就派上用场了。它节省内存，提高效率。

4. 枚举函数 使用 enumerate 函数可以在遍历列表时同时获取索引和元素值。

5. 解包操作 在赋值时，可以同时对多个变量进行解包，如 a, b = [1, 2] 。

6. 切片操作 灵活运用切片可以快速获取列表或字符串的一部分。

7. 装饰器 装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。

8. 异常处理 通过 try-except 结构优雅地处理可能出现的错误。

9. 上下文管理器 使用 with 语句和上下文管理器来确保资源的正确获取和释放。

10. 函数参数的默认值 为函数参数设置默认值，使函数调用更加灵活。

11. 类型提示 添加类型提示可以提高代码的可读性和可维护性。

12. 数据类 使用 dataclass 可以更简洁地定义具有一些常见属性的数据类。

掌握这些 Python 技巧，能够让您在编程过程中更加得心应手，写出更加简洁、高效和易于维护的代码。不断探索和实践，您会发现 Python 还有更多的惊喜等待着您去挖掘！