Python 访问限制，一篇文章让你全明白

在 Python 编程中，访问限制是一个重要的概念。它有助于确保代码的安全性、封装性和可维护性。

Python 没有像其他语言（如 Java）那样的严格访问修饰符（如 public、private、protected）。但 Python 依靠一些约定来实现类似于访问限制的效果。

以单下划线开头的变量或方法，如 _var 或 _method ，被视为“内部使用”的标识。这意味着虽然它们可以在外部被访问，但按照约定，不应在类的外部直接使用。这种约定更多是一种提示，而非强制的限制。

双下划线开头的变量或方法，如 __var 或 __method ，会在名称修饰上发生变化。这提供了一定程度的私有化。当在类的外部尝试访问时，实际的名称会被修改，增加了访问的复杂性，从而起到一定的限制作用。

然而，需要明确的是，Python 的访问限制并非绝对。通过一些特殊的手段，仍然可以突破这些限制访问到被“隐藏”的变量或方法。但这违背了 Python 的设计原则和最佳实践。

合理地使用访问限制约定，可以让代码结构更加清晰。比如，将不希望被外部直接修改的内部状态变量以适当的方式标识，可以减少错误和混乱。

在设计类时，仔细考虑哪些成员应该是公开可访问的，哪些应该是内部使用的，有助于创建出更具封装性和可扩展性的代码。对于大型项目，良好的访问限制策略可以提高代码的可读性和可维护性。

Python 的访问限制虽然相对灵活，但遵循其约定对于编写高质量、可维护的代码至关重要。理解并正确运用这些约定，能让您在 Python 编程中更加得心应手。