Redis 作为一款高性能的键值对存储数据库，在单线程的架构下竟然能够支持 10w+的 QPS（Queries Per Second，每秒查询量），这无疑令人惊叹。那么，它是如何做到的呢？

Redis 采用了高效的数据结构。其内部的数据结构经过精心设计，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。这些数据结构在内存中的存储和操作效率极高，能够快速地进行查找、插入和删除操作，为高 QPS 提供了坚实的基础。

Redis 基于内存存储数据。内存的访问速度远远快于磁盘，这大大减少了数据读取的延迟。而且，Redis 会将经常使用的数据保留在内存中，以确保快速响应请求。

Redis 具有简洁的通信协议。其通信协议简单明了，减少了网络开销和数据传输的复杂性，从而提高了请求处理的效率。

Redis 还采用了非阻塞的 I/O 模型。这意味着在等待 I/O 操作完成时，Redis 不会被阻塞，可以继续处理其他请求，充分利用了 CPU 资源，提高了系统的并发处理能力。

Redis 的代码实现也非常高效。其源代码经过了精心优化，减少了不必要的计算和内存分配，提高了程序的执行效率。

另外，Redis 支持多种数据持久化方式。虽然主要基于内存运行，但在需要时可以将数据持久化到磁盘，保证了数据的安全性和可靠性，同时也不影响其高并发处理能力。

最后，Redis 社区活跃，不断进行优化和改进。新的特性和优化不断被引入，使其性能始终保持在较高水平。

单线程的 Redis 能够支持 10w+的 QPS 并非偶然，而是通过高效的数据结构、内存存储、简洁的通信协议、非阻塞的 I/O 模型、高效的代码实现、数据持久化以及活跃的社区支持等多方面的因素共同作用的结果。对于需要处理高并发请求的应用场景，Redis 无疑是一个强大而可靠的选择。