在软件开发中，线程池的合理配置对于系统的性能和资源利用至关重要。当面试官提出“怎样评估线程池应设置的线程数量”这一问题时，我们可以从以下几个关键方面来进行考量。

需要明确系统的资源状况。包括服务器的 CPU 核心数量、内存大小以及网络带宽等。一般来说，线程数量不应超过 CPU 核心数的两倍，以避免过多的线程切换导致性能下降。例如，如果服务器是 8 核 CPU，那么线程池的初始线程数量可以设置在 8 到 16 之间。

分析任务的类型和特点。如果任务主要是 CPU 密集型，即大部分时间在进行计算操作，那么线程数量不宜过多，接近 CPU 核心数即可。因为过多的线程并不能提高此类任务的执行效率。相反，如果任务是 I/O 密集型，例如大量的网络请求或文件读写，线程数量可以适当增加，以充分利用等待 I/O 操作完成的时间。

考虑任务的并发量和平均执行时间。通过对系统历史运行数据的分析或者压力测试，获取任务的并发请求数量以及每个任务的平均执行时间。然后，根据这些数据来估算所需的线程数量，以确保在高并发情况下能够及时处理任务，同时避免线程过多造成资源浪费。

还需要考虑系统的稳定性和可扩展性。预留一定的线程资源作为缓冲，以应对突发的流量高峰。要便于在后续运行过程中根据实际情况动态调整线程池的大小，以适应业务的变化。

另外，不同的应用场景也会对线程池的线程数量产生影响。例如，实时性要求高的系统可能需要更多的线程来保证快速响应；而对于一些对资源消耗比较敏感的场景，则需要更加谨慎地设置线程数量。

评估线程池应设置的线程数量是一个综合考虑多方面因素的过程。需要结合系统的硬件资源、任务类型、并发量、稳定性和应用场景等，通过不断的测试和优化，找到最适合当前系统的线程数量配置，从而提高系统的整体性能和资源利用率。