在数据库设计和优化中，索引是提高查询性能的关键因素之一。而在面试中，关于设计索引的原则以及避免索引失效的方法，是我必定会询问的重要问题。

设计索引的原则首先要考虑的是选择性。选择性高的列，即列中不同值的数量较多，更适合建立索引。例如，在一个用户表中，“用户 ID”通常具有较高的选择性，而“性别”可能选择性较低。

经常用于连接、WHERE 子句、ORDER BY 和 GROUP BY 操作的列应优先考虑创建索引。因为这些操作在查询中频繁出现，通过索引可以大大提高查询效率。

对于长度较短的列创建索引更有效。因为索引字段越长，占用的存储空间就越大，维护成本也越高。

避免索引失效的方法也有多种。避免在索引列上进行函数操作是重要的一点。例如，对一个日期列使用 DATE(created_at) 这样的函数，会导致索引无法使用。同样，避免在索引列上使用表达式运算，如 price * 2 ，也会使索引失效。

索引列上的类型不一致也可能导致索引失效。例如，索引列是整数类型，而查询条件中提供的是字符串类型的值。

另外，在 LIKE 操作中，如果以通配符开头（如 '%value'），索引通常无法发挥作用。只有以特定值开头（如 'value%'），索引才有机会被使用。

对于多列索引，要注意最左前缀原则。只有查询条件中使用了索引的最左前列，索引才会被有效利用。

在实际的数据库应用中，合理地设计索引并避免索引失效，能够显著提升系统的性能，减少查询时间，提高用户体验。掌握这些知识和技能，对于数据库开发和维护人员来说至关重要。

了解设计索引的原则以及避免索引失效的方法，是数据库优化的基础，也是在相关技术岗位面试中展现专业能力的重要方面。