技术文摘
并发与高并发系列之基础与概念(第一集)
2024-12-31 05:39:41 小编
在当今的数字化时代,并发与高并发处理成为了软件开发中至关重要的环节。本系列将深入探讨并发与高并发的相关知识,在这第一集中,让我们先来了解一些基础与概念。
并发,简单来说,是指在同一时间段内,有多个任务或进程在同时执行。但需要注意的是,这里的“同时”并非绝对意义上的完全同步,而是在宏观上呈现出的一种并行状态。在单核处理器时代,通过时间片轮转等技术实现了并发,让用户感觉多个任务在同时进行。
高并发则是在并发的基础上,对系统处理大量并发请求的能力提出了更高的要求。高并发场景常见于互联网应用,如电商平台的促销活动、社交媒体的热点事件等,瞬间会有海量的用户请求涌入系统。
为了实现并发和高并发,我们需要掌握一些关键技术和概念。线程和进程是其中的重要基础。进程是操作系统分配资源的基本单位,而线程则是在进程内部执行的基本单元。通过合理地创建和管理线程,可以提高系统的并发性能。
同步和异步也是不可忽视的概念。同步意味着任务之间按照先后顺序依次执行,一个任务必须等待前一个任务完成后才能继续。而异步则允许任务在不等待其他任务完成的情况下独立进行,并通过回调等机制获取结果。
锁机制在并发编程中用于保护共享资源,避免多个线程同时访问和修改导致的数据不一致问题。常见的锁类型有互斥锁、读写锁等。
了解并发和高并发的基础概念对于构建高性能、可靠的系统至关重要。在后续的系列中,我们将深入探讨更多相关的技术和实践经验,帮助您更好地应对并发与高并发带来的挑战。
并发与高并发是软件开发中的复杂但关键的领域,掌握好基础概念是迈出成功的第一步。
- 低代码平台的“不可能三角”现象
- Python 十大常用内置函数
- Python 开发环境的快速配置
- LowCode-CMS 开源社区源码设计分享
- Node 难题:Nvm 正确安装方法(Mac 与 Win 教程)
- Vue3 Hooks 实现网页帧数 FPS 的精准计算
- 获取双异步返回值时保证主线程不阻塞的方法
- Python Fire 简化命令行接口开发
- 2024 年的 Rust 和 Go,您看懂了吗?
- HashSet 与 HashMap 的区别、优缺点及使用场景,你知晓吗?
- 无代码实时自动分析 Pandas DataFrame 的工具推荐
- C++中 rand()随机数函数的运用
- 跨域问题的八种解决之道:涵盖网关、Nginx 与 SpringBoot
- Python 中变量、对象、引用与赋值:一个实例阐明
- C++中构造函数的几个关键关键字