在当今数字化时代，电商平台的促销活动常常引发高并发的访问流量，如何构建一个能够应对 100 万并发的秒杀系统架构成为了关键挑战。

前端优化是基础。采用静态化页面和缓存技术，减少页面的动态生成，降低服务器的负载。使用 CDN 加速服务，将页面内容分发到离用户最近的节点，缩短访问延迟。

后端服务层面，分布式架构是核心。通过将系统拆分成多个微服务，实现负载均衡和横向扩展。采用消息队列来异步处理请求，缓解瞬时高并发的压力。数据库方面，读写分离和分库分表是常用策略。主库负责写操作，从库处理读请求，分散数据存储和访问压力。

在缓存设计上，使用 Redis 等高性能缓存数据库，缓存热门商品信息和用户频繁访问的数据，减少对后端数据库的查询次数。同时，设置合理的缓存过期策略，确保数据的一致性。

为了保障系统的稳定性，还需要引入限流和熔断机制。限流可以控制访问流量，避免系统过载；熔断则在服务出现故障时快速切断，防止故障扩散。

服务器资源的弹性伸缩也是重要环节。根据实时的流量监控，动态增加或减少服务器实例，确保系统始终具备足够的处理能力。

在监控和预警方面，建立全面的监控体系，实时监测系统的各项指标，如 CPU 利用率、内存使用、网络流量等。一旦出现异常，及时发送预警通知，以便技术人员迅速响应处理。

最后，进行充分的压力测试和性能优化。在上线前模拟高并发场景，发现并解决潜在的性能瓶颈，不断优化系统架构，以确保在 100 万并发访问的情况下，系统依然能够稳定、高效地运行，为用户提供流畅的秒杀体验。

构建一个 100 万并发秒杀系统架构需要综合考虑前端、后端、数据库、缓存、稳定性、弹性伸缩、监控等多个方面，通过不断的优化和完善，才能满足高并发业务的需求。