在当今的分布式环境中，确保 ID 的唯一性是一项至关重要的任务。这不仅关乎数据的准确性和完整性，还对系统的稳定性和可靠性产生深远影响。

利用分布式主键生成算法是常见的解决方案之一。例如，Snowflake 算法通过将时间戳、机器标识和序列号等元素组合，能够在不同的节点上生成全局唯一的 ID。其优势在于生成的 ID 具有趋势递增的特性，便于数据库索引和排序。

采用分布式协调服务也能有效保证 ID 唯一性。Zookeeper 就是一个常用的选择。通过其分布式锁机制，在多个节点竞争生成 ID 时进行协调和同步，确保每个生成的 ID 都是唯一的。

另外，数据库自增主键结合分库分表策略也是可行的方法。将数据分散存储在多个数据库或表中，同时为每个分库或分表设置独立的自增主键起始值和步长，从而避免主键冲突。

在实际应用中，还需要考虑性能和可用性。对于高并发场景，生成 ID 的算法和服务应具备高效的处理能力，以满足快速响应的需求。为了防止单点故障，要有相应的容错和备份机制，确保在部分节点出现问题时，系统仍能正常生成唯一 ID。

合理的监控和预警机制也是不可或缺的。实时监测 ID 生成的情况，一旦发现异常，如 ID 冲突或生成速度过慢，及时发出警报并采取措施进行修复。

在分布式环境中确保 ID 唯一性并非一蹴而就，需要综合运用多种技术手段，并结合具体的业务需求和系统架构进行优化和调整。只有这样，才能为分布式系统的稳定运行提供坚实的基础。