在 Java 编程中，ArrayList 和 LinkedList 是常用的数据结构，但如果使用不当，可能会导致性能差异巨大。

ArrayList 基于动态数组实现，它在内存中是连续存储的。这使得随机访问元素的速度非常快，时间复杂度为 O(1)。但在进行插入和删除操作时，如果涉及到数组元素的移动，性能开销较大，尤其是在数组中间位置进行操作。

LinkedList 则基于双向链表实现。它在插入和删除元素方面表现出色，特别是在链表中间位置进行操作时，只需修改相邻节点的指针即可，时间复杂度为 O(1)。然而，随机访问元素的性能相对较差，需要从头或尾开始遍历链表，时间复杂度为 O(n)。

假设我们需要频繁地在列表中间位置插入和删除元素，若此时选择了 ArrayList，就会出现性能问题。因为每次插入或删除都可能导致大量元素的移动，消耗较多的时间和资源。相反，如果是这种频繁中间操作的场景，使用 LinkedList 则能显著提高性能。

再看另一种情况，如果我们主要的操作是随机访问元素，获取特定位置的元素值，而使用了 LinkedList，那么程序的性能就会大打折扣。因为 LinkedList 不适合随机访问，需要逐个节点遍历，效率低下。

在实际开发中，为了避免因使用不当导致的性能差异，我们应该在选择数据结构之前，充分了解业务需求和操作特点。如果对随机访问要求高，且插入删除操作较少，ArrayList 是更好的选择；如果插入删除操作频繁，而随机访问需求相对较少，那么 LinkedList 则更合适。

还可以通过性能测试来验证我们的选择是否正确。在不同规模的数据和操作场景下，对使用 ArrayList 和 LinkedList 的代码进行性能测试，根据测试结果来调整和优化代码。

正确理解和选择 ArrayList 和 LinkedList 对于编写高效的 Java 程序至关重要。只有根据具体的业务场景和操作需求，合理地运用这两种数据结构，才能避免因使用不当而产生的巨大性能差异，提高程序的运行效率和质量。