技术文摘
图解:非公平锁性能更高的原因
2024-12-31 04:50:03 小编
图解:非公平锁性能更高的原因
在多线程编程中,锁是一种常用的同步机制,用于确保多个线程对共享资源的访问是安全和有序的。而在锁的类型中,非公平锁常常被认为在性能上具有一定的优势。接下来,我们通过图解来深入探讨非公平锁性能更高的原因。
让我们了解一下公平锁和非公平锁的基本概念。公平锁遵循先来先服务的原则,等待时间最长的线程会优先获取锁。而非公平锁则不保证线程获取锁的顺序,新请求的线程有可能在等待队列中的线程之前获取到锁。
从性能角度来看,非公平锁的优势主要体现在以下几个方面。
其一,减少线程的唤醒和阻塞开销。在公平锁中,当一个线程释放锁时,会唤醒等待队列中的第一个线程。但在非公平锁中,新请求的线程可能直接竞争锁,而不需要经过唤醒等待队列中的线程这一过程,从而减少了线程的切换和上下文切换的开销。
其二,提高锁的竞争效率。在高并发场景下,线程获取锁的频率较高。非公平锁允许新线程有机会立即尝试获取锁,增加了锁被获取的可能性,避免了等待队列中的线程长时间等待,从而提高了整体的并发性能。
通过下面的图示可以更直观地理解。假设有多个线程同时竞争一个锁,公平锁的情况下,线程按照先来先得的顺序排队等待。而在非公平锁中,新到来的线程可能直接插队尝试获取锁,如果成功获取,就能立即执行任务,节省了等待时间。
然而,非公平锁也并非完美无缺。它可能导致某些线程长时间无法获取锁,从而造成“饥饿”现象。但在大多数实际应用场景中,非公平锁的性能优势往往能够带来更高效的系统运行。
非公平锁之所以性能更高,主要是因为它减少了线程唤醒和阻塞的开销,提高了锁的竞争效率。但在使用时,需要根据具体的业务场景和需求来权衡其优缺点,以确保系统的稳定性和性能的平衡。
- PGSQL Binlog 监听功能要点剖析
- ClickHouse 系统表日志清理方法全解
- SQL 中 case when then else end 的用法实例
- openGauss 中 SCHEMA 的原理与管理简述
- Druid 与 Hikari 数据库连接池对比全面解析
- Navicat 到期的完美解决之道(亲测有效)
- SQL 数据库命令(函数、运算符)汇总全集
- Hive 数据去重的两种方法:distinct 与 group by
- Navicat Premium 15 在 Linux(ArchLinux 2022)中的安装与激活完整教程
- IndexedDB 浏览器内建数据库并行更新问题深度剖析
- DeveloperSharp 高效分页的详细使用
- 分布式缓存 Redis 与 Memcached 优缺点的区别对比
- Flink 同步 Kafka 数据至 ClickHouse 分布式表的详细解析
- SAP 中自定义数据集替代自带搜索帮助的技巧
- TinkerPop 框架中 Gremlin 图查询的实现详解