在当今的分布式系统中，并发场景是一个常见且关键的问题。其中，幂等问题和分布式锁的运用至关重要。

幂等性是指同一个操作在多次执行时产生的结果是一致的。在并发环境下，如果一个操作不具备幂等性，可能会导致数据不一致、重复处理等严重问题。例如，在电商系统中，用户多次点击提交订单按钮，如果订单处理接口不具备幂等性，就可能会创建多个相同的订单。

为了实现幂等操作，常见的方法包括使用唯一标识符、版本控制、去重表等。通过为每个操作分配一个唯一的标识符，系统可以识别并忽略重复的请求。版本控制则可以确保只有最新版本的操作被执行。

而分布式锁则是解决并发问题的另一个重要手段。当多个进程或线程需要同时访问共享资源时，分布式锁可以保证在同一时刻只有一个进程或线程能够获得访问权限。分布式锁的实现方式有多种，如基于数据库、缓存、Zookeeper 等。

以基于缓存实现分布式锁为例，通常会使用 Redis 的 setnx 命令来设置锁。当一个进程成功设置了锁，其他进程在尝试获取锁时会失败，从而实现了排他性访问。

然而，在使用分布式锁时也需要注意一些问题。比如锁的超时时间设置，如果超时时间过短，可能导致锁提前释放，其他进程获取到错误的锁；如果超时时间过长，又可能导致资源长时间被占用。

分布式锁的实现还需要考虑容错性和性能优化。在分布式环境中，网络延迟、节点故障等情况时有发生，因此锁的机制需要能够应对这些异常情况。

在并发场景中，幂等问题和分布式锁是保障系统正确性和稳定性的重要手段。开发人员需要深入理解它们的原理和应用场景，并根据实际情况选择合适的解决方案，以确保分布式系统在高并发下的可靠运行。只有这样，才能为用户提供稳定、高效的服务，提升系统的整体性能和用户体验。