六种 List 去重方法，此方法堪称完美

在编程和数据处理中，List（列表）去重是一个常见的需求。本文将为您介绍六种有效的 List 去重方法，帮助您轻松解决这一问题。

方法一：使用集合（Set） Python 中的集合是一种不允许重复元素的数据结构。我们可以将 List 转换为集合，然后再转换回 List 来实现去重。

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = list(set(original_list))

方法二：使用字典（Dictionary） 通过将列表元素作为字典的键，可以利用字典键的唯一性来实现去重。

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = list({i: None for i in original_list}.keys())

方法三：使用循环和判断 通过遍历列表，将未出现过的元素添加到新列表中。

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = []
for item in original_list:
    if item not in unique_list:
        unique_list.append(item)

方法四：使用 sorted() 和 itertools.groupby() 先对列表进行排序，然后使用 groupby 函数分组，每组的第一个元素即为不重复的元素。

import itertools

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = [k for k, _ in itertools.groupby(sorted(original_list))]

方法五：使用 numpy 库 如果您使用 numpy 库，可以通过 unique 函数实现去重。

import numpy as np

original_list = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3])
unique_list = np.unique(original_list)

方法六：自定义函数 您还可以根据具体需求自定义去重函数。

def custom_unique(lst):
    result = []
    for item in lst:
        if item not in result:
            result.append(item)
    return result

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = custom_unique(original_list)

以上六种方法各有优缺点，您可以根据实际情况选择最适合的方法。在处理大规模数据时，需要考虑性能和效率；而对于简单的小规模数据，选择哪种方法可能影响不大。希望这些方法能帮助您在编程中更高效地处理 List 去重问题，让您的代码更加简洁和优化。