在开发环境中，实现 Fastapi 与 Celery 的协同工作可以极大地提高应用的性能和效率。而通过一个命令就能达成这一目标，无疑是开发者们所期望的。

确保您已经正确安装了 Fastapi 和 Celery 以及它们所需的依赖项。在安装完成后，我们需要进行一些配置工作。

对于 Fastapi ，您需要定义好相关的路由和处理函数，以便能够接收和处理来自客户端的请求。要确保将需要异步处理的任务进行合理的封装和定义。

接下来是 Celery 的配置。设置好 Celery 的 broker（消息中间件）和 result_backend（结果存储后端），这是保证任务能够正确发送和结果能够正确存储的关键。

而实现两者协同工作的关键命令通常涉及到启动 Celery 工作进程和在 Fastapi 中触发 Celery 任务。例如，在终端中输入类似于“celery -A your_celery_app worker --loglevel=info”的命令来启动 Celery 工作进程。

在 Fastapi 中，通过引入 Celery 的相关模块，使用特定的方法来触发任务。比如，定义一个函数，在其中使用 Celery 的任务装饰器来调用异步任务，并将需要处理的数据作为参数传递进去。

在实际的开发中，还需要注意任务的参数传递、错误处理以及任务的监控和调度等方面。通过合理的设计和配置，能够让 Fastapi 与 Celery 无缝协同工作，实现高效的异步任务处理。

通过正确的安装、配置和使用关键命令，我们能够轻松地让 Fastapi 与 Celery 在开发环境中协同工作，为构建高性能的应用提供有力支持。不断的实践和优化，将使这种协同工作更加稳定和高效，满足各种复杂业务需求。