Python 批量在 Excel 中新增一列并填入表名的详细教程

在数据处理和分析中，我们经常需要对 Excel 文件进行操作。Python 提供了强大的库来处理 Excel 文件，其中包括pandas库。下面将详细介绍如何使用 Python 批量在 Excel 中新增一列并填入表名。

确保您已经安装了pandas库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，我们可以开始编写代码。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def add_column_and_fill_sheet_name(excel_file_path):
    # 读取 Excel 文件
    df = pd.ExcelFile(excel_file_path)

    # 遍历每个工作表
    for sheet_name in df.sheet_names:
        # 读取每个工作表的数据
        data = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=sheet_name)
        # 新增一列名为"SheetName"
        data['SheetName'] = sheet_name
        # 将修改后的数据保存回原 Excel 文件
        data.to_excel(excel_file_path, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 指定 Excel 文件的路径
excel_file = 'your_file.xlsx'
add_column_and_fill_sheet_name(excel_file)

在上述代码中，我们定义了一个名为add_column_and_fill_sheet_name的函数，它接受一个 Excel 文件的路径作为参数。

首先，使用pandas的ExcelFile类读取 Excel 文件，获取工作表的名称列表。然后，遍历每个工作表，使用read_excel函数读取数据，并新增一列SheetName，将工作表的名称填入这一列。最后，使用to_excel函数将修改后的数据保存回原 Excel 文件。

请确保将代码中的'your_file.xlsx'替换为您实际的 Excel 文件路径。

通过以上步骤，我们就可以实现批量在 Excel 中新增一列并填入表名的操作。这种方法可以大大提高数据处理的效率，尤其是当需要处理大量的 Excel 文件时。

希望您通过这篇教程能够顺利地使用 Python 完成在 Excel 中的相关操作，为您的数据处理工作带来便利。