在当今的分布式系统中，高效的流量控制和可靠的兜底保障是确保系统稳定运行的关键因素。Go 语言凭借其出色的性能和并发处理能力，为实现分布式令牌桶限流及兜底保障提供了强大的支持。

令牌桶算法是一种常见的限流策略，它通过控制令牌的生成和消耗来限制请求的速率。在分布式环境下，令牌桶需要在多个节点之间进行协调和同步，以确保整个系统的限流效果一致。

我们需要构建一个分布式的令牌桶存储。可以使用分布式缓存（如 Redis）来存储令牌桶的相关信息，如令牌数量、令牌生成速率等。通过定时从缓存中获取和更新令牌信息，各个节点能够准确地掌握当前的限流状态。

在 Go 语言中，可以使用相应的 Redis 客户端库来实现与缓存的交互。利用并发机制和通道来处理令牌的获取和消耗，确保并发请求的正确处理。

然而，仅仅依靠令牌桶限流还不够，我们还需要考虑兜底保障措施。当系统面临突发的高流量冲击，或者令牌桶出现故障时，兜底保障机制能够避免系统崩溃。

一种常见的兜底保障方式是设置流量阈值。当流量超过一定的阈值时，采取降级处理，例如返回默认数据、暂时拒绝服务或者将请求放入队列等待处理。

另外，监控和告警系统也是兜底保障的重要组成部分。实时监控令牌桶的状态、流量数据以及系统的性能指标，一旦发现异常，及时发出告警通知运维人员进行处理。

为了提高系统的容错性，还可以采用冗余设计。例如，多个令牌桶实例同时运行，当一个出现问题时，能够快速切换到其他正常的实例。

Go 分布式令牌桶限流及兜底保障是构建高可靠、高性能分布式系统的重要手段。通过合理的设计和实现，能够有效地控制流量，保障系统的稳定运行，为用户提供优质的服务体验。在不断变化的业务需求和复杂的网络环境中，持续优化和改进限流及兜底保障策略，是系统能够长期稳定运行的关键所在。