在 Java 编程的世界中，Stream 是一项强大而实用的功能。本文将通过 9 张图与 32 个案例，助您轻松驾驭 Java Stream，提升编程效率和代码质量。

让我们通过一张图来直观地理解 Stream 的概念。Stream 就像是一条流动的数据管道，您可以在其中对数据进行各种操作，如过滤、映射、排序、聚合等。

接下来，我们通过案例来深入学习。比如，过滤出一个整数列表中大于 5 的元素。代码可能如下： List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 6, 8, 3, 7); List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream() .filter(num -> num > 5) .collect(Collectors.toList());

再看一个案例，将一个字符串列表中的每个元素转换为大写。代码示例： List<String> words = List.of("hello", "world", "java"); List<String> upperCaseWords = words.stream() .map(word -> word.toUpperCase()) .collect(Collectors.toList());

除了基本的操作，Stream 还支持复杂的聚合操作。例如，计算一个整数列表的总和： List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5); int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b);

通过这些案例，您可以清晰地看到 Java Stream 的强大之处。它能够以简洁、高效的方式处理数据，使代码更具可读性和可维护性。

另外，在处理并行流时，Stream 也能发挥巨大的作用。比如，在多核心环境下快速处理大量数据。

再通过一个案例，按照元素的长度对字符串列表进行排序： List<String> words = List.of("apple", "banana", "cherry"); List<String> sortedWords = words.stream() .sorted((s1, s2) -> s1.length() - s2.length()) .collect(Collectors.toList());

通过这 9 张图和 32 个案例，您能够全面且深入地理解和掌握 Java Stream 的用法。无论是处理简单的数据集合，还是应对复杂的业务逻辑，Java Stream 都能为您提供高效、优雅的解决方案。不断练习和运用，您将在 Java 编程中更加游刃有余。