13 个实用的 Python 代码片段，值得收藏！

Python 作为一种强大而灵活的编程语言，拥有丰富的功能和简洁的语法。在日常编程中，一些实用的代码片段能够大大提高开发效率。以下为您介绍 13 个值得收藏的 Python 代码片段。

1. 列表去重

def remove_duplicates(lst):
    return list(set(lst))

2. 计算平均值

def calculate_average(lst):
    return sum(lst) / len(lst)

3. 查找列表中的最大值和最小值

def find_max_min(lst):
    return max(lst), min(lst)

4. 检查字符串是否为回文

def is_palindrome(s):
    return s == s[::-1]

5. 交换两个变量的值

def swap_variables(a, b):
    a, b = b, a
    return a, b

6. 生成指定范围内的随机数

import random

def generate_random_number(start, end):
    return random.randint(start, end)

7. 对列表进行排序

def sort_list(lst):
    return sorted(lst)

8. 计算阶乘

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

9. 字符串反转

def reverse_string(s):
    return s[::-1]

10. 检查一个数是否为质数

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    if n <= 3:
        return True
    if n % 2 == 0 or n % 3 == 0:
        return False
    i = 5
    while i * i <= n:
        if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:
            return False
        i += 6
    return True

11. 合并两个字典

def merge_dictionaries(dict1, dict2):
    return {**dict1, **dict2}

12. 计算斐波那契数列

def fibonacci(n):
    fib_seq = [0, 1]
    while len(fib_seq) < n:
        fib_seq.append(fib_seq[-1] + fib_seq[-2])
    return fib_seq

13. 文件读取

def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
    return content

这些 Python 代码片段在各种编程场景中都非常实用，掌握它们能够让您的编程工作更加高效和便捷。希望您在实际开发中能够灵活运用，创造出更加优秀的程序！