11 个实用的 Python 与 Shell 即用脚本实例

在日常的编程和系统管理中，Python 和 Shell 脚本发挥着重要作用。它们能够帮助我们高效地完成各种任务，节省时间和精力。以下是 11 个实用的脚本实例，希望能为您的工作带来便利。

1. 文件批量重命名

在 Python 中，可以使用 os 模块实现文件的批量重命名。例如，将指定文件夹下所有以 .txt 结尾的文件重命名为 .log 。

import os

folder_path = "your_folder_path"
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        new_name = filename.replace(".txt", ".log")
        os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_name))

2. 目录内容统计

使用 Shell 脚本可以快速统计指定目录下的文件和子目录数量。

#!/bin/bash

dir_path="your_directory_path"
file_count=$(find "$dir_path" -type f | wc -l)
dir_count=$(find "$dir_path" -type d | wc -l)
echo "文件数量: $file_count"
echo "目录数量: $dir_count"

3. 文本数据提取

Python 中的正则表达式能够从大量文本中提取所需信息。比如从网页源码中提取所有的邮箱地址。

import re

text = "your_text"
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
for email in emails:
    print(email)

4. 系统信息监控

通过 Shell 脚本监控系统的 CPU 使用率、内存使用情况等。

#!/bin/bash

cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2 + $4}')
mem_usage=$(free -m | awk 'NR==2{print $3/$2 * 100}')
echo "CPU 使用率: $cpu_usage%"
echo "内存使用率: $mem_usage%"

5. 数据备份

使用 Python 实现定时数据备份，将重要文件复制到指定的备份目录。

import shutil
import time

source_path = "your_source_path"
backup_path = "your_backup_path"

while True:
    shutil.copytree(source_path, backup_path + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S"))
    time.sleep(3600)  # 每小时备份一次

6. 网络端口扫描

在 Python 中借助第三方库 socket 实现简单的网络端口扫描。

import socket

target_ip = "your_target_ip"
for port in range(1, 65535):
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    result = sock.connect_ex((target_ip, port))
    if result == 0:
        print(f"端口 {port} 开放")
    sock.close()

7. 日志分析

使用 Python 对大量的日志文件进行分析，提取关键信息并生成报告。

8. 进程管理

Shell 脚本可以监控进程状态，如查看是否有特定进程在运行，若没有则启动。

#!/bin/bash

process_name="your_process_name"
if pgrep -f "$process_name" > /dev/null; then
    echo "$process_name 正在运行"
else
    echo "$process_name 未运行，正在启动..."
    # 启动进程的命令
fi

9. 数据格式转换

将 CSV 格式的数据转换为 JSON 格式，方便数据处理和传输。

import csv
import json

with open('your_csv_file.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.DictReader(csv_file)
    data = [row for row in reader]

with open('your_json_file.json', 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file, indent=4)

10. 定时任务执行

通过 Shell 脚本设置定时任务，如每天凌晨执行某个脚本。

crontab -e
0 0 * * * /path/to/your_script.sh

11. 图片处理

使用 Python 的图像处理库，如 Pillow，实现图片的裁剪、缩放、转换等操作。

这些实用的 Python 与 Shell 脚本实例能够在不同的场景中发挥作用，提高工作效率。您可以根据实际需求对它们进行修改和扩展，以满足更多的个性化需求。