在当今数字化时代，数据的获取和分析对于决策制定、业务优化等方面至关重要。Excel 和 Python 作为强大的工具，能够帮助我们从互联网中获取所需的数据。

Excel 虽然在数据处理和分析方面表现出色，但在直接从互联网获取数据方面存在一定的局限性。然而，通过一些插件和功能，我们仍能利用它获取部分在线数据。例如，使用“数据”选项卡中的“从 Web”功能，我们可以输入特定的网页 URL，尝试提取其中的表格数据。但这种方式可能不够灵活，且对于复杂的网页结构，获取数据的效果往往不尽人意。

相比之下，Python 在从互联网获取数据方面展现出了巨大的优势。它拥有丰富的库和模块，如 Requests 和 BeautifulSoup，使我们能够轻松地与网页进行交互并提取所需的数据。

使用 Python 进行数据获取的基本步骤通常包括：通过 Requests 库发送 HTTP 请求获取网页的内容。然后，利用 BeautifulSoup 等库对获取的网页内容进行解析，定位到我们感兴趣的数据所在的标签和元素。接下来，提取出这些数据，并进行必要的清洗和处理，以使其符合我们的需求。

例如，如果我们想要获取某个电商网站上特定商品的价格信息，我们可以使用 Python 编写代码，自动访问该商品页面，提取价格数据，并将其保存到本地文件或数据库中，以便后续进行分析和比较。

无论是利用 Excel 的有限功能，还是借助 Python 的强大能力，从互联网获取数据都为我们的工作和研究提供了丰富的素材和可能性。但在获取数据的过程中，我们也要注意遵守法律法规和网站的使用规则，尊重数据的所有权和隐私。

掌握 Excel 和 Python 从互联网获取数据的方法，将极大地提升我们的数据处理能力和工作效率，为我们在各个领域的发展提供有力支持。