面试官提问：限流算法包含哪些？

在当今的互联网世界中，限流算法是保障系统稳定性和可用性的重要手段。当流量突然激增时，有效的限流算法可以防止系统崩溃，确保服务的连续性和质量。那么，常见的限流算法都包含哪些呢？

首先是固定窗口限流算法。它将时间划分为固定大小的窗口，在每个窗口内允许固定数量的请求通过。例如，设定每分钟允许 100 个请求，那么在这一分钟内，一旦达到 100 个请求，后续的请求就会被拒绝，直到下一分钟开始重新计数。这种算法实现简单，但可能会出现流量突刺的情况。

滑动窗口限流算法是对固定窗口算法的改进。它将时间窗口划分为多个小的子窗口，并不断滑动。通过统计每个子窗口内的请求数量，来更精确地控制流量。相比固定窗口算法，滑动窗口算法能更好地应对流量的突发变化，减少流量突刺的影响。

漏桶算法就像是一个底部有固定漏洞的水桶。无论有多少水流进来，水都是以固定的速率从桶底流出。在限流中，无论请求的速率如何，系统处理请求的速率是恒定的。这种算法可以保证系统处理请求的平稳性，但可能会在流量突发时造成请求的大量堆积。

令牌桶算法则是按照一定的速率往桶里放入令牌。请求只有获取到令牌才能被处理。如果桶里没有令牌，请求就会被限流。令牌桶算法能够在应对突发流量时，允许一定程度的流量突发，只要桶里有足够的令牌。

除此之外，还有基于分布式环境的限流算法，如 Redis 限流算法。利用 Redis 的数据结构和特性，可以实现高效、准确的限流控制。

在实际应用中，选择哪种限流算法取决于具体的业务场景和需求。例如，对于对流量平稳性要求较高的系统，可能更适合漏桶算法；而对于能够容忍一定程度流量突发的系统，令牌桶算法可能更为合适。

了解和掌握各种限流算法，对于开发和维护高可用、高性能的系统至关重要。希望以上对限流算法的介绍，能帮助您在面对面试官的提问时，给出满意的答案。