面试必知的乐观锁与悲观锁

在当今的软件开发领域，锁机制是确保数据一致性和并发安全性的重要手段。而乐观锁和悲观锁则是两种常见的锁策略，也是面试中经常被问到的重要知识点。

我们来了解一下悲观锁。悲观锁的核心思想是假定在并发环境中，总是可能出现冲突，所以在操作数据之前先获取锁，以阻塞其他可能的并发操作。这就好像一个人进入一个房间后，立刻把门锁上，不让其他人进入，直到自己完成操作离开房间。例如，在数据库中使用 SELECT... FOR UPDATE 语句就是一种常见的悲观锁实现。

悲观锁的优点在于能够确保数据操作的绝对安全性，避免了并发冲突导致的数据错误。然而，它也存在明显的缺点。获取锁和释放锁的过程会带来一定的性能开销，特别是在高并发场景下，可能会导致系统性能下降，甚至出现死锁的情况。

接下来，再看乐观锁。乐观锁则采取了一种相对乐观的态度，它假定并发冲突很少发生，所以不会在操作数据前先获取锁。而是在更新数据时，通过版本号或时间戳等机制来检查数据是否在操作期间被其他并发进程修改过。如果没有被修改，就正常更新；如果被修改了，就进行相应的处理，比如重试或者报错。

乐观锁的优势在于其性能较好，因为不需要在操作前获取锁，减少了锁竞争带来的开销。但它也有局限性，对于那些并发冲突频繁的场景，可能会导致较多的重试操作，影响系统的整体效率。

在实际应用中，选择使用乐观锁还是悲观锁，需要根据具体的业务场景和系统需求来决定。如果数据的一致性要求极高，且并发冲突可能性较大，悲观锁可能是更好的选择；如果系统对性能要求较高，并发冲突相对较少，乐观锁则更为合适。

乐观锁和悲观锁是并发编程中重要的概念，理解它们的原理和适用场景对于开发者和面试者都至关重要。在面试中，清晰准确地阐述这两种锁的特点和应用，能够充分展示自己的技术水平和对并发编程的深入理解。