Python 实现每 30 秒切割 MP3 片段并降低文件码率

在音频处理领域，Python 语言凭借其强大的库和简洁的语法，为我们提供了丰富的可能性。本文将介绍如何使用 Python 实现每 30 秒切割 MP3 片段，并同时降低文件码率。

我们需要安装一些必要的库。pydub 库是一个强大的音频处理库，它能够方便地对各种音频格式进行操作。可以使用以下命令通过 pip 安装：

pip install pydub

接下来，我们就可以开始编写代码了。以下是一个示例代码：

from pydub import AudioSegment
import time

def cut_and_reduce_bitrate(input_file, output_dir):
    audio = AudioSegment.from_mp3(input_file)
    total_duration = len(audio)
    start_time = 0

    while start_time < total_duration:
        end_time = start_time + 30000  # 30 秒 = 30000 毫秒
        if end_time > total_duration:
            end_time = total_duration
        segment = audio[start_time:end_time]
        # 降低码率
        reduced_segment = segment.set_frame_rate(16000)
        output_file = f"{output_dir}/{int(start_time / 1000)}_to_{int(end_time / 1000)}.mp3"
        reduced_segment.export(output_file, format="mp3")
        start_time += 30000

input_file = "your_input_mp3_file.mp3"
output_dir = "output_directory"
cut_and_reduce_bitrate(input_file, output_dir)

在上述代码中，我们定义了一个名为 cut_and_reduce_bitrate 的函数，它接受输入文件路径和输出目录路径作为参数。

通过 AudioSegment.from_mp3 函数读取输入的 MP3 文件，然后使用循环按照每 30 秒的间隔切割音频片段。

在降低码率的部分，使用 set_frame_rate 方法将码率设置为 16000。

最后，将处理后的音频片段导出为新的 MP3 文件，并保存到指定的输出目录中。

使用 Python 实现每 30 秒切割 MP3 片段并降低文件码率，为音频处理提供了高效和灵活的解决方案。无论是用于音频编辑、音频分析还是其他相关应用，这种技术都能发挥重要作用。

通过不断探索和实践，我们可以进一步优化和扩展这个功能，以满足更多复杂的音频处理需求。