Java8 中常见的 List Stream 场景

在 Java8 中，引入的 Stream 流极大地增强了对集合数据的处理能力，特别是对于 List 类型的数据。下面我们来探讨一些常见的 List Stream 场景。

过滤数据是常见的操作之一。例如，我们有一个包含人员信息的 List，想要筛选出年龄大于 18 岁的人员。可以通过 filter 方法轻松实现：

List<Person> persons =...;
List<Person> adults = persons.stream()
  .filter(person -> person.getAge() > 18)
  .collect(Collectors.toList());

映射操作可以将一个对象转换为另一个对象。比如，将人员列表中的姓名提取出来组成新的列表：

List<String> names = persons.stream()
  .map(Person::getName)
  .collect(Collectors.toList());

排序也是经常会用到的功能。按照年龄升序排列人员列表：

List<Person> sortedPersons = persons.stream()
  .sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge))
  .collect(Collectors.toList());

还可以进行去重操作。假设有一个包含重复元素的整数列表，去除重复项：

List<Integer> numbers =...;
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
  .distinct()
  .collect(Collectors.toList());

有时候需要对列表中的元素进行求和、求平均值等聚合操作。例如，计算人员年龄的总和：

int totalAge = persons.stream()
  .mapToInt(Person::getAge)
  .sum();

另外，Stream 还支持flatMap方法来处理嵌套的结构。比如，有一个包含多个班级的列表，每个班级又有学生列表，要将所有学生合并到一个列表中：

List<Class> classes =...;
List<Student> allStudents = classes.stream()
  .flatMap(class -> class.getStudents().stream())
  .collect(Collectors.toList());

Java8 的 List Stream 为开发者提供了更加简洁、高效和灵活的数据处理方式，使得代码更加易读和易于维护。熟练掌握这些常见场景，能够大大提高开发效率和代码质量。